2026年9月18日，安永与复旦大学联合举办的“2026最具潜力企业”评选结果正式揭晓，本届评选以“破·领航——硬核突破桎梏，迭代领航未来”为核心主题，聚焦硬科技自主创新与产业化落地实效，发掘兼具技术突破力与产业引领力的本土科创新锐。RoboScience机器科学凭借领先的技术优势，获评“2026安永最具潜力企业”。
当前，具身智能已走向规模化应用，成为激活新质生产力、破解社会痛点的关键引擎。具身智能企业的潜力不只取决于当前完成了多少任务，更取决于模型是否具备跨本体适配能力，以及能否将同一套智能能力延伸至更多真实应用场景。RoboScience机器科学在多模态物理仿真、通用具身大模型、机器人本体等关键领域实现全栈布局，以软硬一体的思路加速具身智能技术规模化落地。
在模型层面，RoboScience机器科学自研通用具身大模型Visics，创新性采用VLOA（Vision-Language-Object-Action）架构，完整打通了从视觉感知、语言指令输入到机器人物理动作输出的全链路。Visics 内部由“双引擎”驱动：具身世界模型负责物理世界的认知和预演物体3d动态轨迹； 通用操作模型负责将预演轨迹精准转化为不同机器人本体的底层物理控制信号。这一架构实现了“高层语义”与“底层物理规律”的彻底解耦，并通过海量视频与仿真数据分别完成预训练，最终赋予了 Visics 跨本体、跨物体、跨任务的三大维度泛化能力。
在本体层面，RoboScience机器科学于今年8月发布首款轮式仿人形通用操作机器人REX G1，搭载其自研的VLOA架构通用具身大模型Visics。REX G1面向物流、零售、工厂及家庭等场景打造，具备移动、感知和双臂协同操作能力，验证了Visics从任务理解、动作规划到机器人执行的完整闭环。
在商业模式层面，得益于Visics采用创新性的VLOA技术架构，Visics成为了全球首个云端通用具身大模型，2026年7月，RoboScience机器科学与腾讯云达成战略合作，共同打造行业首个云端EaaS（Embodied-AI-as-a-Service，具身智能即服务）。Visics通过云端API形式面向开发者开放调用，开发者无需从零训练具身模型，也无需自行搭建完整的数据与算力体系即可调用具身智能能力，并将其接入不同类型的机器人本体和具体任务。
全栈技术体系的价值在于将数据与仿真能力、模型能力、机器人自主执行能力贯通起来：通过数据与仿真持续迭代模型能力，通过机器人数据回流反哺模型能力，形成良性循环。从通用具身大模型Visics，到REX G1机器人本体，再到云端EaaS商业模式，RoboScience机器科学正在形成一条覆盖数据与仿真、模型、本体的商业路径。
此次获评2026安永最具潜力企业，体现了RoboScience机器科学在技术路线、全栈能力和商业应用前景上的综合潜力。未来，公司将持续完善Visics通用具身大模型、REX G1等机器人本体及EaaS服务能力，推动具身智能进入更多真实应用场景。